رتبه بندی واحدهای کارا در تحلیل پوششی داده ها (dea) با استفاده از تکنیک های madm

thesis
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده صنایع و سیستمها
  • author نفیسه نویدی
  • adviser رضا حجازی
  • Number of pages: First 15 pages
  • publication year 1388
abstract

استفاده مطلوب و بهینه از منابع در دسترس بشر، همواره مورد نظر او بوده است وهمواره بر این تصمیم بوده تا با ایجاد راه کارهای مناسب، ازمنابع موجود حداکثر استفاده را ببرد. محدودیت های عواملی چون سرمایه، نیروی انسانی، انرژی وغیره مدیران را به فکر پیدا کردن روشی برای استفاده ی بهین از این عوامل واداشت. در حقیقت اطلاع از عملکرد واحدهای تحت نظارت مدیر، مهمترین وظیفه مدیریت در رابطه با تصمیم گیری های مناسب، به منظور هدایت آنان است. تحلیل پوششی داده ها برای اولین بار توسط چارنز کوپر برای ارزیابی کارایی واحدهای همگن با چندین ورودی و چندین خروجی پیشنهاد شد، مدل تحلیل پوششی داده ها واحدهای تصمیم گیرنده را به دو دسته کارا و ناکارا تقسیم می کند اما در اکثر موارد مدیران و محققان، علاقه مند به رتبه بندی واحدها و انتخاب واحد تصمیم گیرنده ی برتر، می باشند. مدل های علمی متنوعی، جهت رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده، توسط محققین پیشنهاد گردیده است. هرکدام از این مدل ها، دارای ایراداتی می باشندکه انتخاب مدل مناسب برای رتبه بندی را سخت تر کرده است. این پژوهش به ارایه روشی برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده ی کارا با رویکرد madm می پردازد. در این تحقیق، مدل های رتبه بندی در تحلیل پوششی داده ها، بیان شده و نقاط ضعف و قوت آنها مورد بررسی قرار گرفته و سپس دو روش با رویکرد topsis وahp با استفاده از نتایج چندین مدل رتبه بندی ارایه شده است. در نهایت دو مثال جهت تبیین روش پیشنهاد شده حل شده اند. نتایج نشان می دهند روش پیشنهاد شده، روش دقیق تری برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده ی کارا می باشد. مدل های رتبه بندی مختلف، هرکدام بر اساس معیارهای متفاوتی واحدهای تصمیم گیرنده ی کارا را رتبه بندی می کنند که در روش پیشنهاد شده به دلیل استفاده از نظرات اکثر مدل ها، اعتبار مدل پیشنهادی، بالا می باشد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

رتبه بندی آموزشکده‌های فنی و حرفه‌ای مراکز استان‌ها با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها (DEA)

This paper is aimed at evaluating the performance and efficiency of technical-vocational training colleges. This could pave the ground for improving the efficiency of these colleges and determining the right amount of budget they need. This paper tries to answer the questions about the ways of evaluation the efficiency of technical-vocational colleges of provincial capitals and improving the ef...

full text

رتبه بندی و تحلیل حساسیت رتبه های واحدهای تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها بر مبنای ابرصفحه ایده آل

There are many methods for ranking of DMUs. Some of the previous proposed methods may be infeasible and the others cannot rank all DMUs. In this paper,we introduce a new method for ranking of DMUs that is always feasible and can be usd all ranking of all DMUs. the rank of DMUs is acheived based on the ideal hyperplan. The sensitivity of the rank is presented as well. Therefore, in this study, a...

full text

اندازه گیری بهره وری و رتبه بندی واحدهای پژوهشی با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها

در جهان امروز نیاز به بهره‌وری بیشتر، امری حیاتی و ضروری است و دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی نقش تعیین کننده‌ای در رشد و توسعه بهره‌وری کشورها خواهند داشت. در کشور ما نیز دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی در سازماندهی پژوهش نقش طراز اول را داشته و ارزیابی کارآیی سیستم تحقیقاتی و ارائه راه کار بهبود کارآیی آنها بسیار حیاتی می باشد. اندازه‌گیری بهره‌وری مراکز پژوهشی، تحلیل و مقایسه عملکرد آنها نقش مهمی در ار...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده صنایع و سیستمها

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023